AI 用于影视作品生产启恒配资，早已不是什么新鲜事。
Netflix 早在 2023 年就发布了首部 AIGC 动画短片《犬与少年》；芒果 TV 的旅行综艺《我们仨》启用 AI 导演，负责旁白、串场和行程策划；美国导演哈莫尼 · 科林运用 AI 和游戏引擎制作的影片《暴力漂 1 流》入围威尼斯电影节非竞赛单元；上海国际电影节在今年的" SIFF ING 青年新锐影像计划"中特地拆分出 AIGC 单元，面向全球征集 AI 制作短片 …… 但大部分影片时长都在 10 分钟以内，没有复杂剧情、主要角色不超过 3 个，全程用 AI 制作一部符合院线上映标准的长片，仍是一大考验。
4 月 24 日，70 分钟长片《海上女王郑一嫂》在新加坡上映，作为全球首部政府批准走进院线公映的 AIGC 大电影，这部作品拥有完整故事情节和流畅的画面，打破了行业对于 AIGC 内容时长的固有印象。
" AI 有自己的演技和表达。"一位现场观众说："没有想到 AI 能完整地表达一个这么长的故事，而且看到了故事的明线和暗线。"
靠 AI 来制作一部长片，当中的挑战不难想象：剧本体量大、故事线复杂、角色众多，对 AI 内容处理能力的要求远超短片；场面调度复杂且涉及不同镜头 / 景观视角，但 AI 很多时候只会生成千篇一律的镜头，难以完全表达导演创作想法；大银幕会放大各种细节问题，动作不连贯、不同人物"撞脸"、同一角色前后"变脸"等现象都无处遁形 ……
《海上女王郑一嫂》制作中遇到的坎一点都不少。在影片于新加坡上映之际，「深响」与其制作方 FizzDragon 创始人、CEO 陈卓展开聊了聊影片背后的故事以及 AI 技术对于影视行业真正的变革之处，相信能为正在积极拥抱 AI 时代的影视行业，提供一些启发。
当 AI 用于长片：故事、对白、人物的难题如何各个击破？
《海上女王郑一嫂》的人物原型是传说中巅峰时期指挥大约 1800 艘船只、统领十万名海盗的传奇女海盗"郑一嫂"，《加勒比海盗》系列的女海盗王"清夫人"也是以这位传奇女性为蓝本创作。
FizzDragon 创始人陈卓告诉「深响」，"郑一嫂"作为一个女性，在男性主导的"海盗帝国"里一步步往上爬、成为"十万大军"的统帅，给这段经历蒙上了更多传奇色彩，也激起了她的创作兴趣。Sora 的面世，AI 视频生成成为风口，则让后面的故事变得顺理成章：以没人尝试过的 AIGC 全流程制作方式，拍摄一个同样罕见的传奇女性故事，何尝不是一种致敬？
工科专业出身、却一直坚持写作的陈卓，算是充分发挥了自己在技术和创作两方面的专长，让《海上女王郑一嫂》项目顺利落地。但后面的拍摄进程，远比想象中复杂。看似强大的 AI 技术，在实际拍摄里仍有许多无法攻克的难点。
《海上女王郑一嫂》登陆院线
首先是长对白、长镜头的画面处理问题。一般情况下，AI 生成的画面流畅度、质感没有太大问题，能维持在一定的水平线上；但一旦涉及到长镜头、长对白等信息处理量更大、更考验镜头理解能力的画面，AI 的缺陷就显露无疑。
陈卓告诉「深响」："比如一个角色要讲一段很长的对白，但镜头又不能太枯燥，这时候就不能指望 AI 能生成一段满意的长镜头，而是要根据导演的要求加一些分镜头，丰富整个场面。"更不用说诸如一镜到底、固定 / 运动视角长镜头、主观推拉镜头等带有创作者个人烙印的高阶手法，对现阶段的 AI 来说还是太过超前。
这背后的症结，是 AI 大模型追求数据归一、程式化的底层处理逻辑，和电影拍摄"作者性"之间的冲突：AI 通过大量数据推理、深度学习，得出文本理解 - 画面生成的"统一公式"，而每一部电影的镜头都带有创作者自己的特性、气质，二者从制作原则上就存在冲突。
其次，还有不同人物的"撞脸"与同一人物的"变脸"难题——同一个角色 AI "演着演着"长相变了，这是人类演员不可能发生的事。
陈卓透露，《海上女王郑一嫂》的角色只有 10 个左右，其中主角不超过 5 个，角色数量的设定已经充分考虑 AI 生成能力，希望尽量避免"撞脸"，同时确保同一角色不会前后"变脸"。但最终呈现的效果，依然无法让人完全满意。
为此，FizzDragon 团队只能采取一些人为的补救措施：把人物素材进行拆分，并投喂给 AI 进行特定训练，让系统更深入理解需要生成的人物形象；同时配备一个负责"换脸"的小组，通过后期处理把雷同的人物替换掉，并处理同一角色前后脸型"穿帮"问题。
生成的人物长相过于雷同是 AI 历来最受诟病的缺点之一，人物形象无法保持一致的问题，则会在时长更长、角色戏份更重的长片中被放大。从技术上讲，前一个问题很大程度上源于 AI 训练数据雷同，面对大同小异的脸部特征、形象气质等人物生成指令，AI 工具很难完全避免撞脸现象。此外，还要考虑到伦理、版权归属等敏感话题，AI 生成的人物不能完全贴近"现实"、有许多顾及，这也对生成效果形成了一定限制。
而人物无法保持一致，则归咎于 AI 理解能力的局限性，在影片中，角色需要根据剧情在不同场景变换造型、形象气质，但 AI 的文本编码器语言理解能力仍有缺陷，一旦所接收的生成指令出现变化或误差，就可能无法完全复现同一人物形象。
对于一部要登上大银幕的电影来讲，这些缺点将被无限放大——如果说镜头的处理，影响的是影片质感，代表着审美上限，那么场景、人物生成精细度和统一性，以及可能出现的"穿帮"问题，则是必须严格把控的质量底线。针对画面处理、人物生成这些现阶段的 AI 技术盲点启恒配资，业内也没有统一的解法，只能靠人力灵活应对，后期处理。
图源：《海上女王郑一嫂》官方预告片
事实上，在《海上女王郑一嫂》的拍摄中，这种需要人与 AI 合力，或者靠人力为 AI 兜底的状况十分普遍。尤其是在剧本创作、分镜头剧本处理和后期剪辑等环节，人的主导地位更为明显，远非 AI 可以取代。
陈卓表示，《海上女王郑一嫂》的剧本从一开始就是全靠"人类"团队创作，并未假借 AI 之手。在她看来，这既是出于对以人为本的创作原则的尊重、对创造乐趣的维护，同时也有对 AI 能力的怀疑——对历史史料的查证，目前的 AI 就无法做到十分严谨专业，比如 AI 生成人物身着的服装不一定就是历史年代准确的制式。
而在分镜头剧本的处理上，团队虽然曾寻求 AI 帮助，但效果差强人意。陈卓透露，AI 处理的分镜头剧本时最大问题是太传统、缺乏创意和特点，这和长镜头生成、长对白处理时出现的问题是相似的。毕竟和剧本文稿一样，分镜头也是创作中的一环，背后需要人的创意与构思赋予生命力，这些是 AI 暂时还无法替代的。
其实早在 2021 年，海马轻帆就上线了类似" AI 编剧"的应用工具，如今像影视公司华策、视频平台爱奇艺也都推出了剧本智能创作系统，去年猫眼娱乐还发布了首个面向长剧本解析的动态故事板 AI 生成工具"神笔马良"。但就目前的应用情况来看，这些尝试也都处于早期。
此外，在剧本创作中，团队忽略了一个很关键的问题：不同于传统拍摄技术，AI 生成仍有缺陷，不是所有镜头都能制作出来。所以团队只能几经推倒、重改，把剧本调整到 AI 能力所及的范围。
而 AI 制作和传统影视拍摄还有一层重要的差异体现在流程上：在传统拍摄流程里，都是先有剧本，以剧本为主导，搭配所需的人员、技术、设备、场景。更有甚者，诸如詹姆斯 · 卡梅隆、克里斯托弗 · 诺兰、马丁 · 斯科塞斯等好莱坞大导，会为了实现自己的剧本构想去开发原生技术，比如为詹姆斯 · 卡梅隆团队为《阿凡达》研发的实景 3D 摄影系统。
而在《海上女王郑一嫂》的拍摄中，人与技术似乎被放到更对等的位置上，成了需要相互磨合、理解的一对"伙伴"。这种关系的转变，是会成为对创作自由的限制，还是对创造流程的规范、让成本和周期变得更可控，相信会在日后的更多实操案例中，成为行业反复探讨、争论的焦点。
但仅就《海上女王郑一嫂》的拍摄经验来看，当 AI 对的制作介入从单个环节转换到全流程，其实是为导演、编剧们创造了一个更深入理解这项技术的机会，也是缓和人与 AI 对立氛围的契机。创作者应当清楚意识到，现阶段的 AI 绝不可能完全取代人的作用，尤其是在创作环节，自然也无需将 AI 视为必须抵制的洪水猛兽；相反，在制作环节，如果能善用 AI，作用也是不容忽视的：比如降本、提效、调低门槛。
用 AI 处理大场面，能显著压缩成本、提高效率，图源：《海上女王郑一嫂》官方预告片
和传统电影拍摄相比，AI 的灵活性是无可比拟的优势。既不需要考虑天气、演员档期和表演状态这些不可控的客观因素，也省去了勘景、置景、打光等大量流程，系统在短时间内就能生成大量场景素材，这里面节省的时间、成本都是肉眼可见的。尤其是对于新入行，资源、经验欠奉的创作者和团队而言，AIGC 无疑大幅降低了电影拍摄门槛，为年轻团队提供一条实现抱负的快捷路径。
陈卓就感慨道，如今的影视文化作品仿佛陷入了重复叙事、套路固化的怪圈，"如果你的创作不符合主流，就很难得到支持。"但一个有活力、健康的产业环境里，创作者应该有更自由的表达空间。这种背景下，人与 AI 相互配合，以人为本把控内容质量，借力 AI 为制作增速提效，才是最合理的路径。
而在这个磨合过程中，随着创作者对 AI 的认识不断加深，使用经验的积累，制作效率和效果也会有进一步提升空间。说到底，创作者与 AI 并非天然对立，当然也绝不是单箭头寄生依附。二者更应该是互惠互利，共同成长的"亲密战友"。
连点成面、步步深入：AI 如何革新影视生产范式？
《海上女王郑一嫂》是 FizzDragon 在电影长片上的一次新尝试，不过团队并没有对影片设置太多商业目标。陈卓表示，影片尽量在艺术层面做得更好，FizzDragon 希望把《海上女王郑一嫂》当成一张名片，后续吸引更多人关注 FizzDragon、撬动更多资源。
从 FizzDragon 的布局来看，电影也不是其野心的全部。作为一家追求人类创造力与 AI 生产力融合的公司，从短剧、文旅到教育，从内容生产到技术培训，FizzDragon 在 AIGC+ 影视文化的赛道上有着广泛涉猎。
影视内容方面，除了《海上女王郑一嫂》，FizzDragon 还签约了豆瓣小说作者贾洋，计划打造 AIGC 版《孤独笔记》网剧；短剧方面，除了以《山海经》为蓝本的一系列作品，还涉足科幻题材，制作《月球移民地》等项目；文旅项目方面，则和三星堆博物馆、浙江非物质文化遗产博物馆以及部分高校达成合作；此外，还和覆盖全球数千家电视台、全球广播联盟知名公司 Athena 联合开发针对影视从业者的 AIGC 课程、商业化解决方案 ……
围绕 AIGC+ 影视文旅，FizzDragon 进行了多方布局
FizzDragon 是一个切面，让外界清晰认识到，AI 对影视行业的渗透已经从分散性走向集约式，从镜头生成、辅助拍摄等单个环节放大到整个流程、整条产业链，由点成面，对影视工业产生深刻影响。面对这股不可阻挡的 AI 潮流，业内的态度也逐步转变，从一开始的绝对抵触，到冷静下来审视、了解继而主动拥抱 AI。
一方面，近年来国内国外有许多影片在拍摄中使用了 AI 技术，影片质量并未因此受到影响，创作团队倒是收获了实打实的便利。
捅破华语电影票房天花板的《哪吒 2》背后，就站着天工异彩和 Base Media 等业内领先的 AI 视效公司。哪吒在鼎内冲破封印、重塑肉身那场重头戏，得益于 AI 对骨骼动力学系统的深度学习能力，才辅助制作出肌肉收缩、皮肤褶皱栩栩如生的视觉效果，就连哪吒毛细血管的崩裂瞬间在大荧幕上都清晰可辨；而片中几场重点打斗戏，哪吒、敖丙等主角"放大招"时的冲击力场面，同样少不了 AI 粒子模拟等技术的加持。
《哪吒 2》当然不是特例。从国内到国外，一大批商业大片、独立电影的制作，均已离不开 AI 元素：
《流浪地球 2》借助深度学习、神经网络和生成对抗网络等技术"复活"吴孟达、让年过半百的吴京"重返二十岁"；《只此青绿》通过 AIGC 制作一个镜头只需半天，而常规技术手段需要一个星期，大大提高制作效率；好莱坞方面，《美国队长 4》用 AI 工具扫描群众演员数据用于后期合成、《疯狂元素城》使用 AI 模拟片中流体效果、《瞬息全宇宙》用 AI 来处理特效镜头以提高渲染效率、《粗野派》用 AI 调试演员口音，用途越来越广泛 ……
中外多部大片都在制作中使用了 AI 技术
从这些案例中也可以看到，业内也好，普通观众也罢，对经由 AI 处理的镜头也没有原先这么抵触。早前，Disney+ 只是用 AI 生成剧集《秘密入侵》的片头，就遭到网友和从业者的疯狂抵制；如今，《流浪地球 2》、《哪吒 2》狂卷票房，《粗野派》、《瞬息全宇宙》横扫奥斯卡，受到业内和市场的一致认可。
一众业内大咖对 AI 的态度，也正是在一系列案例的影响下，悄然发生转变。向来走在技术前沿的詹姆斯 · 卡梅隆，在近日作客一档播客节目时对 AI 在视效处理上的应用前景表示乐观，认为 AI 能显著降低成本，对于追求视觉效果、不愿向时间妥协又要应对制片方压力的创作者来说意义重大。
詹姆斯 · 卡梅隆甚至预判道，如果我们还想看到《沙丘》系列这种大制作、大场面电影，就必须找到削减成本、同时保持质量的方法：那就意味着制作方不能裁撤特效团队，而是要借助 AI 提升效率。无独有偶，陈卓也透露，在《海上女王郑一嫂》的后期制作中，AI 能帮助处理约 60% 重复性、基础工作，让剪辑人员能把时间花在更有价值的工作上。
另一方面，各个互联网大厂、影视公司都在加紧开发各类 AI 应用，影视工业的 AI 基建逐步完善，功能也在持续迭代、提升。
国内有快手的可灵、字节的即梦、腾讯的智影等主打视频生成的 AI 产品，阿里、百度等大厂旗下的大模型也都支持相应功能；国外有大名鼎鼎的 Sora、Runway、Synthetic 等应用工具，也诞生了不少像 FizzDragon 这种专注于 AIGC 内容制作的工作室，如 Fable Studio、Wonder Dynamics。
和当初的"千模大战"一样，一开始，大厂的产品先追求广度，先确保提供基础功能，并未在技术、功能上做出自己的差异化优势。但随着时间推移，可以看到大厂逐渐找到发力点，在特定环节挖掘出技术深度，拥有了区别于同类竞品的长板。
陈卓透露，在《海上女王郑一嫂》的拍摄中，团队在不同场面的生成中采用不同的 AI 工具，发挥对应工具的长处，其中海螺 AI 的人物演技生成效果更好，Runway 生成的大场面质感较佳。
而为了持续调优产品效果，一些大厂也主动邀请创作者参与创作实验，给出自己的经验、意见。去年下半年，李少红、贾樟柯、薛晓路、俞白眉等九位知名导演就加入了"可灵 AI 导演共创计划"，使用快手可灵生产 AIGC 电影短片，有经验、敢尝鲜的创作者，都已慢慢摸索出自己的 AI 工具使用心得，甚至主动加入创作阵营，调试产品效果。
从作品效果和后续的访谈中可以看出，几位大导演对 AI 工具现阶段的能力并不是完全满意。俞白眉就表示，AI 对真人动作的还原还较为粗糙。但在实验过程中，导演们也找到一些灵感，以及在后续创作持续优化工具的方法。薛晓路就透露，为了让 AI 生成的动物更接近真实动态并保持一致，剧组学会了向系统投喂大量同一个宠物的照片、视频素材；贾樟柯合作的 AIGC 创作者则表示，可灵 AI 使用景深、对焦切换等镜头营造的空间感已经达到非常出色的效果。
薛晓路导演使用可灵 AI 制作的短片
毫无疑问，无论当下还是未来，AI 都不可能完全替代人在影视产业中的作用；也如同数码、胶片、IMAX 等摄影设备一样，各类 AI 工具各有精通，很难出现一款各个环节都做到极致的集大成产品。但随着人与 AI 的磨合不断加深，创作者会更懂得如何运用 AI 工具，发挥对应技术长处，让后者成为创作质量、制作效率的双重加持。
总而言之，AI 的应用虽不至于说彻底颠覆影视产业启恒配资，但必然能给行业带来一些新气象，也为缓解创意枯竭、成本限制、周期不定等一系列难题，提供新的解题思路。
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